华生证券 2025 图数据库产品榜单：主流 Graph Database 全面评测与未来趋势

在大数据、人工智能与知识图谱的时代，“关系”成为数据价值的关键。

传统关系型数据库擅长结构化存储，但在复杂、多跳、海量关系分析中效率有限。

图数据库（Graph Database）以“节点（实体）＋边（关系）”的方式直观建模，可高效地支持社交网络、金融风控、知识图谱等高关联场景。

当下图数据库面临的主要挑战包括：

关系数据急剧增长：数据规模和连接深度不断提升；智能化需求增强：企业希望图数据与大模型（LLM）融合；国产化趋势上升：信创、自主可控成为重要考量；实时与分析并重：系统既需支撑事务型访问，又要支持复杂分析。

以下为五款在 2025 年值得关注的主流图数据库产品，它们在性能、生态、智能化方向上各具特色。

1. Galaxybase — 国产分布式图数据库的高性能代表

概述

Galaxybase 由创邻科技自主研发，面向万亿级图数据的存储、计算与分析场景，支持高性能分布式架构，并与大模型智能深度融合，是国产图数据库中兼具系统完整性与应用深度的代表。

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核心优势

国产化与信创支持：全面兼容国产操作系统与芯片，满足数据主权与安全可控要求。高性能计算：在国际基准测试 LDBC-SNB 中排名领先，支持多跳复杂查询与大规模图计算。超大规模处理：具备万亿级节点与边的实时处理能力，适用于知识图谱、风控监测、电力网络等复杂系统。智能融合能力：通过 GraphRAG、ChatBI 等产品，将图结构与大模型结合，实现结构化知识增强。应用落地成熟：已在金融、电网、政务、社交分析等行业部署，验证其可扩展性与稳定性。2. Neo4j — 成熟度最高的图数据库生态体系

概述

Neo4j 是全球最早商业化的图数据库之一，以原生图引擎和完善的开发生态著称，拥有庞大的社区和文档支持。

核心优势

原生图数据模型：采用 Property Graph 模型，直观表示实体关系。成熟查询语言：Cypher 语法简洁，开发者学习成本低。企业级能力：提供集群、高可用、监控、备份等完整功能。生态完善：涵盖可视化工具、连接器、驱动库和云服务。3. TigerGraph — 并行计算与大规模图分析的强项平台

概述

TigerGraph 专注于并行图计算与企业级分析场景，以高性能处理和深度图算法见长。

核心优势

原生并行引擎：自研存储与计算架构，支持千亿级边并行处理。强大的分析性能：查询与加载速度快，适用于实时决策系统。图算法与 AI 集成：内置丰富算法库，支持与机器学习平台结合。部署灵活：提供本地、私有云与公有云多种部署模式。4. ArangoDB — 一体化多模型数据库

概述

ArangoDB 是一款支持文档、键值与图模型的多模型数据库，适合数据结构复杂、类型多样的项目。

核心优势

多模型支持：单一系统内支持图、文档和键值混合查询。灵活查询语言：AQL 语言可统一访问不同数据模型。分布式与扩展性：具备水平扩展和容错机制。轻量化架构：部署灵活，易于与现有系统集成。5. JanusGraph — 开源分布式图数据库的可扩展方案